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ECUACIONES DISTRIBUCIÓN RECIPROCA

Definición de distribución

XReciprocal(a,b)X\sim\mathrm{Reciprocal}\left(a,b\right)

Dominio de distribución

x[a,b]x\in\left[a,b\right]

Dominio y restricciones de parámetros

aR+,bR+,a<ba\in\mathbb{R}^{+},b\in\mathbb{R}^{+},a < b

Función de distribución acumulada

FX(x)=ln(x)ln(a)ln(b)ln(a)F_{X}\left(x\right)=\frac{\ln(x)-\ln(a)}{\ln(b)-\ln(a)}

Función de densidad de probabilidad

fX(x)=1x(ln(b)ln(a))f_{X}\left(x\right)=\frac{1}{x\left(\ln(b)-\ln(a)\right)}

Función de punto percentil

FX1(u)=exp(ln(a)+u×(ln(b)ln(a)))F^{-1}_{X}\left(u\right)=\exp(\ln(a)+u\times \left(\ln(b)-\ln(a)\right))

Momentos paramétricos no centrados

μk=E[Xk]=abxkfX(x)dx=bkakk(ln(b)ln(a))\mu'_{k}=E[X^k]=\int_{a }^{b}x^{k}f_{X}\left(x\right)dx=\frac{b^k-a^k}{k\left(\ln(b)-\ln(a)\right)}

Media paramétrica

Mean(X)=μ1\mathrm{Mean}(X)=\mu'_{1}

Varianza paramétrica

Variance(X)=μ2μ12\mathrm{Variance}(X)=\mu'_{2}-\mu'^{2}_{1}

Coeficiente de asimetría paramétrico

Skewness(X)=μ33μ2μ1+2μ13(μ2μ12)1.5\mathrm{Skewness}(X)=\frac{\mu'_{3}-3\mu'_{2}\mu'_{1}+2\mu'^{3}_{1}}{(\mu'_{2}-\mu'^{2}_{1})^{1.5}}

Curtosis paramétrica

Kurtosis(X)=μ44μ1μ3+6μ12μ23μ14(μ2μ12)2\mathrm{Kurtosis}(X)=\frac{\mu'_{4}-4\mu'_{1}\mu'_{3}+6\mu'^{2}_{1}\mu'_{2}-3\mu'^{4}_{1}}{(\mu'_{2}-\mu'^{2}_{1})^{2}}

Mediana paramétrica

Median(X)=exp[ln(a)+(ln(b)ln(a))2]\mathrm{Median}(X)=\exp\left[\ln(a)+\frac{\left(\ln(b)-\ln(a)\right)}{2}\right]

Moda paramétrica

Mode(X)=a\mathrm{Mode}(X)=a

Información y definiciones adicionales

u:Uniform[0,1] random varibleu:\text{Uniform[0,1] random varible}