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ECUACIONES DISTRIBUCIÓN GAMMA INVERSA 3P

Definición de distribución

XInverseGamma3P(α,Loc,β)X\sim\mathrm{InverseGamma_{3P}}\left(\alpha,\text{Loc},\beta\right)

Dominio de distribución

x(Loc,)x\in\left(\text{Loc},\infty\right)

Dominio y restricciones de parámetros

αR+,LocR,βR+\alpha\in\mathbb{R}^{+},\text{Loc}\in\mathbb{R},\beta\in\mathbb{R}^{+}

Función de distribución acumulada

FX(x)=1γ(α,β/(xLoc))Γ(α)=1P(α,βxLoc)F_{X}\left(x\right)=1-\frac{\gamma(\alpha,\beta/(x-\text{Loc}))}{\Gamma(\alpha)}=1-\text{P}\left(\alpha,\frac{\beta}{x-\text{Loc}}\right)

Función de densidad de probabilidad

fX(x)=βαΓ(α)(xLoc)α1exp(βxLoc)f_{X}\left(x\right)=\frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)} (x-\text{Loc})^{-\alpha-1} \exp\left(-\frac{\beta}{x-\text{Loc}}\right)

Función de punto percentil

FX1(u)=Loc+βP1(α,1u)F^{-1}_{X}\left(u\right)=\text{Loc}+\frac{\beta}{\text{P}^{-1}\left(\alpha,1-u\right)}

Momentos paramétricos no centrados

μ~k=E[X~k]=0xkfX~(x)dx=Γ(αk)Γ(α)=1(α1)(αk)if α>k\tilde{\mu}'_{k}=E[\tilde{X}^k]=\int_{0}^{\infty}x^{k}f_{\tilde{X}}\left(x\right)dx=\frac{\Gamma(\alpha-k)}{\Gamma(\alpha)}=\frac{1}{(\alpha-1) \cdots (\alpha-k)}\quad \text{if } \alpha>k

Media paramétrica

Mean(X)=Loc+βμ1\mathrm{Mean}(X)=\text{Loc}+\beta\mu'_{1}

Varianza paramétrica

Variance(X)=β2(μ2μ12)\mathrm{Variance}(X)=\beta^{2}(\mu'_{2}-\mu'^{2}_{1})

Coeficiente de asimetría paramétrico

Skewness(X)=μ33μ2μ1+2μ13(μ2μ12)1.5\mathrm{Skewness}(X)=\frac{\mu'_{3}-3\mu'_{2}\mu'_{1}+2\mu'^{3}_{1}}{(\mu'_{2}-\mu'^{2}_{1})^{1.5}}

Curtosis paramétrica

Kurtosis(X)=μ44μ1μ3+6μ12μ23μ14(μ2μ12)2\mathrm{Kurtosis}(X)=\frac{\mu'_{4}-4\mu'_{1}\mu'_{3}+6\mu'^{2}_{1}\mu'_{2}-3\mu'^{4}_{1}}{(\mu'_{2}-\mu'^{2}_{1})^{2}}

Mediana paramétrica

Median(X)=Loc+βP1(α,12)\mathrm{Median}(X)=\text{Loc}+\frac{\beta}{\text{P}^{-1}\left(\alpha,\frac{1}{2}\right)}

Moda paramétrica

Mode(X)=Loc+βα+1\mathrm{Mode}(X)=\text{Loc}+\frac{\beta}{\alpha+1}

Información y definiciones adicionales

X~InverseGamma3P(α,0,1)\tilde{X}\sim\mathrm{InverseGamma_{3P}}\left(\alpha,0,1\right)
Loc:Location parameter\text{Loc}:\text{Location parameter}
β:Scale parameter\beta:\text{Scale parameter}
u:Uniform[0,1] random varibleu:\text{Uniform[0,1] random varible}
P(a,x)=γ(a,x)Γ(a):Regularized lower incomplete gamma function\text{P}\left(a,x\right)=\frac{\gamma(a,x)}{\Gamma(a)}:\text{Regularized lower incomplete gamma function}
P1(a,u):Inverse of regularized lower incomplete gamma function\text{P}^{-1}\left(a,u\right):\text{Inverse of regularized lower incomplete gamma function}
γ(a,x):Lower incomplete gamma function\gamma\left(a,x\right):\text{Lower incomplete gamma function}
Γ(x):Gamma function\Gamma\left(x\right):\text{Gamma function}