Distribuciones Continuas
Distribuciones Discretas
ECUACIONES DISTRIBUCIÓN ERLANG
Definición de distribución
X∼Erlang(k,β) Dominio de distribución
x∈[0,∞) Dominio y restricciones de parámetros
k∈N+,β∈R+ Función de distribución acumulada
FX(x)=P(k,βx)=(k−1)!γ(k,βx) Función de densidad de probabilidad
fX(x)=βk(k−1)!xk−1e−βx Función de punto percentil
FX−1(u)=βP−1(k,u) Momentos paramétricos no centrados
μn′=E[Xn]=∫0∞xnfX(x)dx=βnΓ(k)Γ(n+k) Media paramétrica
Mean(X)=μ1′ Varianza paramétrica
Variance(X)=μ2′−μ1′2 Coeficiente de asimetría paramétrico
Skewness(X)=(μ2′−μ1′2)1.5μ3′−3μ2′μ1′+2μ1′3 Curtosis paramétrica
Kurtosis(X)=(μ2′−μ1′2)2μ4′−4μ1′μ3′+6μ1′2μ2′−3μ1′4 Mediana paramétrica
Median(X)=P(k,2β1) Moda paramétrica
Mode(X)=β(k−1) Información y definiciones adicionales
β:Scale parameter u:Uniform[0,1] random varible P(a,x)=Γ(a)γ(a,x):Regularized lower incomplete gamma function P−1(a,u):Inverse of regularized lower incomplete gamma function γ(a,x):Lower incomplete gamma function Γ(x):Gamma function