Distribuciones Continuas
Distribuciones Discretas
ECUACIONES DISTRIBUCIÓN LOGISTICA GENERALIZADA
Definición de distribución
X∼GeneralizedLogistic(c,Loc,Sc) Dominio de distribución
x∈(Loc,∞) Dominio y restricciones de parámetros
c∈R+,Loc∈R,Sc∈R+ Función de distribución acumulada
FX(x)=(1+exp(−z(x)))c1 Función de densidad de probabilidad
fX(x)=Sc(1+exp(−z(x)))c+1cexp(−z(x)) Función de punto percentil
FX−1(u)=Loc−Scln(u−1/c−1) Momentos paramétricos no centrados
μk′=E[Xk]=∫−∞∞xkfX(x)dx Media paramétrica
Mean(X)=Loc+Sc⋅μ~1′=Loc+Sc(γ+ψ0(c)) Varianza paramétrica
Variance(X)=Sc2⋅(μ~2′−μ~1′2)=Sc2(6π2+ψ1(c)) Coeficiente de asimetría paramétrico
Skewness(X)=(μ2′−μ1′2)1.5μ3′−3μ2′μ1′+2μ1′3=(6π2+ψ1(c))3/2ψ2(c)+2ζ(3) Curtosis paramétrica
Kurtosis(X)=(μ2′−μ1′2)2μ4′−4μ1′μ3′+6μ1′2μ2′−3μ1′4=(6π2+ψ1(c))2(15π4+ψ3(c)) Mediana paramétrica
Median(X)=Loc−Scln(21/c−1) Moda paramétrica
Mode(X)=Loc+Scln(c) Información y definiciones adicionales
Loc:Location parameter Sc:Scale parameter z(x)=(x−Loc)/Sc u:Uniform[0,1] random varible γ:Euler-Mascheroni constant=0.5772156649 ψ0(x):Digamma function ψn(x):Polygamma function of order n∈N